- Tham gia
- 10/2/14
- Bài viết
- 3,818
- Được thích
- 6,911
1597
#1
Công nghệ nhận dạng khuôn mặt về lý thuyết là rất tốt nhưng trên thực tế lại có khá nhiều vấn đề phát sinh bởi nó yêu cầu chất lượng thiết bị rất cao mà cụ thể nhất là chất lượng camera chưa kể đến việc kiểu bảo mật này rất dễ bị đánh lừa. Trong tương lai, các công nghệ bảo mật sinh trắc học hiện tại sẽ có một đối thủ đáng gờm đó là hệ thống nhận dạng sinh trắc học mới của đại học Binghamton với khả năng quét não để nhận dạng nhân thân.
Quá trình quét não sẽ bắt đầu bằng việc sử dụng điện não đồ khi quan sát một series gồm 500 bức ảnh gồm đủ loại từ ảnh có chứa từ ngữ, ảnh chứa khuôn mặt người nổi tiếng hay những bức ảnh stock đơn giản. Mỗi bức ảnh sẽ xuất hiện trên màn hình chỉ trong nửa giây. Điện não đồ sẽ kiểm tra phản ứng của bạn với từng bức ảnh và đối chiếu chéo với các phản ứng đã có đang được lưu giữ. Nếu hình ảnh một con ong xuất hiện, một người bị dị ứng mạnh với nọc ong có thể sẽ có phản ứng rất khác với một người làm nghề nuôi ong và tiếp xúc với ong hàng ngày chẳng hạn. Càng nhiều hình ảnh được bổ sung thì nguy cơ giả mạo ID sẽ càng được giảm xuống. Một thử nghiệm ban đầu có thể xác định chính xác một cá nhận trong nhóm 32 người với độ chính xác từ 82 đến 97% tổng số lần thực hiện. Hệ thống hiện tại đã có thể xác định chính xác một người trong nhóm 30 người với độ chính xác là 100%.
Nếu tỉ lệ thành công tiếp tục tăng cao với khả năng nhận diện một người trong nhóm nhiều người hơn thì đây sẽ là một lựa chọn hoàn hảo cho các hệ thống an ninh. Tuy nhiên điểm bất lợi là quá mất thời gian và còn rất nhiều vấn đề phát sinh cho một lần "đăng nhập".
Nếu xét về khả năng áp dụng trên thực tế thì dĩ nhiên ta không thể mong chờ một hệ thống bảo mật cồng kềnh cỡ này được ứng dụng trên những thiết bị nhỏ như iPhone nhưng dù thế nào thì nó cũng là một bước phát triển khá thú vị trong công nghệ sinh trắc học và có thể các hacker cũng đang rất háo hức chờ đợi cơ hội được nghiên cứu để hack hệ thống này.
Theo Gizmodo
Last edited by a moderator:
