1758
#1
Theo nghiên cứu được công bố trên Nature Human Behavior, thuật toán mới được phát triển bởi các nhà khoa học tại Đại học Chicago cho phép dự đoán hành vi phạm tội trước một tuần với độ chính xác lên đến 90%.
Các nhà khoa học đã sử dụng dữ liệu lịch sử về tội phạm bạo lực (giết người, hành hung, dùng chất kích thích...) và tội phạm tài sản (trộm cắp, cướp giật, lừa đảo...) trong thành phố để kiểm tra và xác thực mô hình dự đoán hành vi phạm tội.
Bằng cách chia nhỏ thành phố thành từng ô với diện tích 93m2, thuật toán có thể xác định các mẫu và cố gắng dự đoán hành vi tội phạm trong tương lai, điều này được thực hiện với độ chính xác lên đến 90%.
Không chỉ riêng Chicago, thuật toán này còn có khả năng tiên đoán tội phạm ở phạm vi rộng hơn sau khi được cung cấp dữ liệu từ các thành phố khác của Hoa Kỳ như Atlanta, Austin, Detroit, Los Angeles, Philadelphia, Portland và San Francisco.
Khác với những công cụ giúp phát hiện tội phạm từng được thử nghiệm trước đây, thuật toán này không mô trả hành vi phạm tội dựa trên các điểm nóng lan ra khu vực xung quanh, mà nó có thể bỏ qua yếu tố môi trường xã hội phức tạp của thành phố và mối quan hệ giữa tội phạm với các tác động của việc thực thi pháp luật.
Mặc dù vậy, Ishanu Chattopadhyay - tác giả chính của thuật toán này cho rằng không nên sử dụng nó để đào tạo lực lượng cảnh sát, bất chấp độ chính xác của nó. Ví dụ, các cơ quan thực thi pháp luật không nên sử dụng thuật toán này để phong tỏa một khu dân cư nào đó chỉ để ngăn chặn hành vi phạm tội trong tương lai.
Xem thêm:
TECHRUM.VN / THEO: TECHSPOT
